빅데이터 자격증의 종류와 취업률에 미치는 영향력 방대한 양의 데이터를 뜻하는 단어인 빅데이터… 빅데이터라는 개념은 생각보다 오래전부터 있었지만 과거에는 빅데이터를 활용할 수 있는 방법이 마땅치 않고 빅데이터를 말한다면 단순히 규모가 큰 데이터의 더미를 뜻하는 단어 정도로만 생각하는 경우가 많았지만 현재는 판도가 뒤집혔습니다.

4차 산업혁명의 가장 영향력을 크게 미치는 핵심적인 기술로 평가받고 있는 빅데이터는 활용할 수 있는 기술력만 충족되면 현대인이 스마트폰이나 컴퓨터와 같은 기기를 사용할 때 남는 인터넷 사용기록, GPS 기반의 이동경로 등을 기반으로 소비자 동향을 매우 높은 정밀도로 유추할 수 있어 그 가치가 날로 커지고 있는 상황입니다.

실제 미디어 플랫폼 중 하나인 유튜브도 사용자가 시청한 동영상 기록 빅데이터를 바탕으로 서버가 스스로 분석할 수 있는 인공지능 시스템을 구축해 사용자 성향을 서버가 스스로 판별하고 관심을 끌 만한 동영상을 지속적으로 내보내는 것입니다.

이처럼 빅데이터에 대한 기술적 가치가 지속적으로 상승하고 있는 만큼 빅데이터에 대한 역량을 기반으로 업무를 수행하는 직업도 전망성이 함께 큰 폭으로 상승하고 있는 추세입니다. 이번 포스팅은 빅데이터 분야에서 취업을 준비하는 분들에게 도움이 될 수 있도록 빅데이터 자격증에 관한 내용을 주제로 선정하여 작성하도록 하겠습니다.

빅데이터 자격증의 중요성

빅데이터를 비롯한 IT기술을 기반으로 업무를 수행하는 모든 직업은 전문직으로 분류됩니다. 그렇기 때문에 IT 분야에서 원활하게 취업을 준비하기 위해서는 자신의 전문성을 증명할 수 있는 스펙이 필요한데 보통 경력이 없는 상태에서 취업을 하기 위해 필요한 스펙의 종류를 떠올리면 대부분 8대 스펙(학벌·학점·TOEIC·자격·어학연수·수상경력·인턴경험·봉사활동)을 떠올리는 경우가 많은 편입니다.

언급한 스펙은 모두 취업률에 영향을 미치지만 빅데이터 분야의 경우에는 학벌과 학점 및 자격증, 그리고 언급하지 않은 포트폴리오… 이 네 가지 스펙을 우선적으로 보는 편입니다.

다른 IT 영역의 경우에는 자격증보다는 포트폴리오를 더 중요하게 생각하는 경우가 많은데, 빅데이터는 자격증을 보는 비중이 포트폴리오 못지않게 상당히 큰 편이어서 빅데이터 계통에서 취업을 준비하는 사람들은 대부분 자신의 학력에 맞게 응시할 수 있는 빅데이터 자격증을 찾은 뒤 자격증 시험부터 준비하라고 하는 경우가 많습니다.

하지만 빅데이터 자격은 그 종류가 엄청나기 때문에 여러 가지로 잘 살펴보는 것이 좋습니다.

빅데이터 자격증 종류

빅데이터 자격증의 종류는 국내 자격증 기준으로 빅데이터 분석기사와 ADsP, ADP로 나뉘며 빅데이터 자체에 대한 역량을 증명하는 자격증으로 보기에는 다소 모호하지만 데이터베이스에 대한 역량을 증명할 수 있어 취업률에 영향력을 미치는 SQLD, SQLP 및 국제자격증으로 분류되는 Oracle의 OCP 자격증으로 나뉩니다.

빅데이터 분석기사와 SQLP의 경우 응시하기 위해서는 4년제 이상의 학위(전공관계 없음) 또는 이와 동등한 경력이 있어야 하며 ADsP와 SQLD는 특별한 응시 자격이 없지만 ADP는 ADsP를 받았거나 박사 이상의 학위 또는 그와 동등한 경력을 가지고 있어야 응시할 수 있습니다.

또한 오라클의 OCP도 학력 및 경력에 대한 응시자격 조건은 없지만 오라클 데이터베이스에 대한 공인교육을 이수한 후 그에 대한 증명물을 제출할 수 있는 상황에서만 응시할 수 있으니 이는 참고하시기 바랍니다.

취업률에 미치는 영향력

빅데이터 자격증을 비롯한 모든 유형의 자격증은 기본적으로 취득하는 데 소모되는 평균적인 기간과 비용 및 응시자격 등과 같은 내용이 다소 까다로울수록 그 가치가 올라가기 마련입니다.

통상 빅데이터 분야에 취업하기 위해 빅데이터 자격증을 취득하려는 사람은 ADsP와 OCP, 빅데이터 분석기사를 취득하려는 경우가 많은데, 이 중 빅데이터 분석기사의 경우에는 필기와 실기시험을 모두 합격해야 하고 시험유형에 관계없이 시험에 대한 시험을 1년에 2번밖에 할 수 없는 자격증이므로 한번 미끄러지면 약 6개월에 대한 딜레이를 감수해야 하는 단점이 있으므로 반드시 유의하시기 바랍니다.

다른 빅데이터 자격증의 특징은 아래 표를 참조하십시오.자격증 이름시험 주기평가영역 합격조건 빅데이터 분석기사 1년에 2번 빅데이터 수집 및 분석, 전처리, 통계기법, 데이터모형 구축 등 필기/실기 합격 ADP 1년에 4번 데이터 모델링, 데이터 모델링, 데이터베이스, 데이터 품질관리 등 필기/실기 합격 ADsP 1년에 4번 데이터 요건 분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링 등 시험 하나만 합격 SQLP 1년에 4번 데이터 모델링, SQL 기본 및 고급 활용 등 시험 하나만 합격 SQLD 1년에 4번만 합격하면 SQLD 1년에 4번만 합격했다.

취득 준비 방법 및 포트폴리오

빅데이터 자격증을 비롯한 대다수 자격증은 취득을 준비할 때 보통 시중에 유통되고 있는 자격증 대비 교재를 통해 독학으로 준비하는 경우가 가장 많습니다. 하지만 빅데이터는 확실히 난이도가 어려운 학문이기 때문에 기초에 대한 지식이 전혀 없는 상황에서는 독학으로 학습할 경우 시험에 대한 결과가 좋지 않을 가능성이 높다는 특징이 있습니다.

하물며 빅데이터 자격증이 취업률에 영향력을 미친다고 자격증만 있다고 무조건 취업할 수 있는 것도 아닙니다. 포트폴리오에 대한 영향력도 상당히 크기 때문에 취업률에 영향력을 줄 수 있는 경력이 있는 것이 아니라면 되도록 포트폴리오와 빅데이터 자격증을 모두 준비하는 것이 좋기 때문에 이는 참고하시기 바라며, 두 스펙 모두 준비하는데 난이도가 높기 때문에 가능한 한 자신의 상황에서 가장 효율적인 방법으로 공부하는 것이 좋습니다.

교육 추천

학습을 하는데 있어서는 무조건 무엇이 옳고 틀렸다는 기준점은 없다고 생각하지만 최근에는 K-디지털 국비지원교육을 활용한다면 비용에 대한 부담 없이 품질 좋은 빅데이터 관련 교육을 이수할 수 있으므로 거리에 대한 문제가 그리 크지 않다면 한 번쯤 고려해 보는 것이 좋습니다.

현재 KG에듀원 IT뱅크에서 운영하고 있는 파이썬 기반의 인공지능(머신러닝 및 딥러닝) 국비지원 과정은 데이터 분석 및 수집, 인공지능과 데이터 시각화, 클라우드 컴퓨팅에 관한 내용이 담겨 있습니다. 기초에 대한 교육을 진행한 후 교육한 내용을 바탕으로 프로젝트를 진행하여 포트폴리오를 제작하고 과정이 끝나기 직전에 취업에 필요한 이력서 및 자기소개서 등에 대한 교육을 진행하고 있습니다.

하물며 앞서 언급한 OCP에 대한 응시자격 충족 오라클 공인교육도 진행하고 있으니 참고하시어 교육에 대한 문의를 원하실 경우 아래 네이버 포스트를 통해 접속 가능한 홈페이지에서 진행하실 수 있으니 참고하시기 바랍니다.

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