오늘은 다시 스트라드 비전에 대해서 알아보겠습니다오늘 이지리서치 알움에서 스트래드비전은 상장 이후 자율주행 섹터 대장으로 계속 성장할 것이라고 발표했습니다.리서치알륨은 오늘 비상장사 스트라드 비전에 대해 “상장이 가시화될 경우 향후 자율주행 섹터 부분의 대표가 될 만한 기술력이 크다”고 생각했습니다.
카메라센서 기반의 자율주행 딥러닝 소프트웨어 기업으로 2020년 말 KB증권을 상장주관사로 선정하고 있습니다.2022년 하반기 상장심사 청구를 진행할 예정이고 기술력이 뛰어난 회사인 만큼 기술특례 상장제도를 선택할 예정이라고 한다.
이승환 리서치알움 연구원의 말을 빌리면 자율주행이나 ADAS 센서 중 카메라 센서의 비중은 약 33% 이상으로 긴급브레이크, 전방충돌 경고 등 직접적인 안전관련 기능에 필요한 ADAS 카메라 센서의 활용이 높아질 것으로 예상됩니다.
이 경우 현재 양산차에 사물을 인식하는 소프트웨어를 공급하는 업체는 전 세계에 6개인데, 독일 메이저 자동차회사로부터 기술력을 검증받고 양산차에 공급하는 업체는 이 회사와 업계 1위인 모빌아이 등 2개로 압축된다고 합니다.
그러면 스트래드비전은 딥러닝을 활용한 차량용 사물 인식 소프트웨어를 처음 출시하였고, 글로벌 자동차 메이커와 이들 원청업체가 주요 고객으로 IPO 예상 시점(2023년 상반기?). 회사의 기업 가치는 약 6000~7000억원으로 추정된다고 덧붙였습니다.
이 회사의 대표 제품인 SVNet은 차량에 탑재된 카메라 센서를 통해 주행 데이터와 환경적 요소를 수집하고 학습하여 자동차 주행 중 발생할 수 있는 다양한 상황에 대해 정확하게 인식할 수 있는 사물 인식 소프트웨어입니다.
이 연구원은 고객사가 발주한 카메라와 칩을 그대로 활용하는 비즈니스와 내장 ADAS를 개발하는 초기부터 소프트웨어를 룰루 제작해주는 비즈니스를 운영하고 있다며 이런 방식을 통해 자동차 회사의 사양에 완전히 맞춰 시점 점유율을 확대하고 있다고 말했다.
전 세계를 위한 자율주행 자율주행에 필요한 시스템을 하나만 선택한다면, 여러분은 무엇을 선택하겠습니까?
이 회사는 사람의 눈에서 시신경이라고 하는 기관을 자율주행 차량에 부여했습니다.이 기술은 이른바 ‘SV넷’, 즉 자율주행 자동차가 보는 눈을 보다 깨끗하게 하기 위해 첨단기술을 개발하고 카메라 렌즈를 장착했다는 점이 이해하기 쉬울 겁니다.
SV네트를 달고 달리는 자율주행차는 보다 선명하게 도로상황을 알 수 있고, 차간거리는 기본, 차선과 도로표지판, 건물, 신호등 작은 동물의 움직임까지 식별할 수 있기 때문에 자율주행이 더 안전한 것입니다.
이는 모두 AI, 즉 인공지능을 자세하게 개발하여 구현할 수 있게 된 것으로, 꾸준한 딥러닝 기술을 도입하여 자동라벨링 시스템을 만들면서 시스템을 업데이트한 결과라고 할 수 있습니다.
SV네트
또한 이미 2018년 12월부터 국내 자동차 1차 벤터에 양산 프로젝트를 납품하고 있으며, 중국에서는 SV넷을 탑재한 차량 수백만 대가 거리를 달리고 있습니다.현재는 한국을 비롯한 글로벌 사업 전개를 위해 미국, 독일, 일본, 중국 등 해외 주요 시장에 현지 법인을 설립하여 운영하고 있습니다.
스트래드 비전의 궁극적인 목표는 AI 기술을 자동차에 도입해 사람의 안전을 보장하는 것입니다.AI 소프트웨어를 개발해 시장에 합리적인 가격에 제공함으로써 일반 대중도 기술적으로 우대받을 수 있도록 하는 것입니다.
