안녕하세요! 유니크 솔루션 유니!! 입니다.
광학설계 활용 사례를 투고했으며 자동차산업에 대한 3번째 투고를 진행합니다!!
2부를 보지 않으신 분은 아래 링크를 확인해주세요!!
https://blog.naver.com/uniquesolution/222110486829 안녕하세요! 유니크 솔루션 유니~ 입니다.광학설계 활용 사례를 보여드리고 있는데요, 자동차 산업의 경우 총 3부… blog.naver.com 1부에서는 자동차 외장램프 사례 2부에서는 자동차 인테리어 사례를 소개하고,
제3부에서는 각종 센서나 광해석이 필요한 부품 사례에 대해 이야기합니다.
우선 센서류부터 말하자면, 자동차에는 많은 센서가 장착될 수 있습니다.
카메라, 라이더, 울트라소닉, 레이더 크게 총 4가지로 보실 수 있습니다!!
이러한 센서를 기반으로 4차 산업의 한 축을 가진 자율주행의 매우 중요한 부품이 센서입니다.
출처 : NVIDIA 블로그 그 중 SPEOS로 해석할 수 있는 부품은 Camera와 Lidar입니다.
카메라 해석에 대해 먼저 말씀드리자면 렌즈 설계는 렌즈 가공업체용 포스팅이므로 배제하고 카메라 해석에 관해서만 말씀드리겠습니다!
자동차 카메라 하면 제일 먼저 생각난 거 있죠?후방 카메라입니다.후방카메라도 TEST를 통과해야 부품인증이 된다는 것을 알고 계십니까?
NHT SATEST(국내에서는 니처 테스트라고 합니다.)를 실시하고 있습니다.이 Test가 당연히 통과해야 합니다.
카메라 보정 전(왜곡이 심한) 이미지 보정 평가까지 실시합니다.
사실 Post Process를 통한 왜곡을 없앤 이미지 작업, 현재 보신 이미지는 스피어스를 통한 해석 결과라고 보시면 됩니다.
즉 카메라에 대한 사전 모델링과 Input Data만 있으면 광해석을 수행하여 실제로 어떤 모습으로 디스플레이가 진행되는지 확인할 수 있습니다.
그러면 Input Data는 뭐가 필요할까요?
화면에서 보시는 것처럼 카메라의 Focallength, Imagerdistance, F-number, 가로세로 FOV, Transmittance, Distortion 값까지 입력할 수 있습니다.
수광부에는 센서의 크기와 Color에 대한 데이터를 입력할 수 있습니다.
자동차 카메라 부품업체라면 반드시 진행해야 할 테스트를 SPEOS를 통해 디지털 Mock-up으로 시도해 보는 것이 좋습니다.
두 번째 센서인 Lidar입니다.Lidar는 거리를 측정하는 부품입니다!! 자율주행의 핵심 부품입니다.
물론 테슬라 차종은 라이더를 사용하지 않는다는데 왜 사용하지 않는지 이해가 안간다…
이건 제 의견인데 예전 2~3년 전만 해도 리다의 단가가 엄청 높았는데 기술 혁신으로 인해 지금은 굉장히 저렴해졌고 국내에서도 기술개발 완료된 것으로 알고 있습니다.
그럼 SPEOS에서는 어떻게 해석되느냐인데요!!
카메라 시뮬레이션과 마찬가지로 도로 모델링과 센서 Input Data만 있으면 해석이 가능합니다.즉, 거리가 판단되는 것입니다!!
색상마다 거리를 확실히 알 수 있습니다.
Input Data에서는
파장대, 광원의 Intensity, 광원의 Energy값, 수광부의 크기와 Transmittance, Focal Length, Pupil, 가로세로 FOV
을 Data로 입력시킬 수 있습니다!!
또한 자동차 페인트의 적외선 반사율을 고혈압 리달 성능 시뮬레이션이 가능합니다.
테슬라 차량은 흰색 컨테이너를 인지하지 못해 사고가 났죠?
동영상이 제가 한 말을 다 찍어주네요!!
스피어스를 통해 카메라와 라이다 센서류에 대한 시뮬레이션이 가능하다고 말씀드렸습니다.
부품업체가 렌즈를 직접 만드는 일은 없기 때문에 렌즈에 대한 또는 센서에 대한 SPEC만 알고 있다면 사전에 TEST 검증을 할 수 있습니다!!
가장 중요한 부분은 정확도가 좋다는 거예요.
이상 유니였습니다.
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